데이터 베이스 개요/ Data와 Database, DBMS 변천과정 정리

데이터베이스의 정의

1. 운영 데이터 (Operational Data)

• 조직의 목적을 위해 사용되는 데이터

2. 공용 데이터 (Shared Data)

• 공동으로 사용되는 데이터

3. 통합 데이터 (Integrated Data)

• 중복 최소화로 중복으로 인한 데이터 불일치 현상 제거

4. 저장 데이터(Stored Data)

• 컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터

 

데이터 베이스의 특징

•  실시간 접근성(real time accessibility)

• 사용자가 데이터 요청 시 실시간으로 결과 서비스

• 계속적인 변화(continuos change)

• 데이터 값은 시간에 따라 항상 바뀜

• 동시 공유(concurrent sharing)

• 서로 다른 업무 또는 여러 사용자에게 동시 공유됨

• 내용에 따른 참조 (reference by content)

• 데이터의 물리적 위치가 아닌 데이터 값에 따라 참조

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DBMS

데이터베이스 전용 관리 프로그램

 

기능

• 데이터 추출(Retrieval)

• 사용자가 조회하는 데이터

• 혹인 응용 프로그램의 데이터 추출

• 데이터 조작(Manipulation)

• 데이터 삽입, 수정, 삭제 작업 지원 (추출도 포함)

• 데이터에 대한 작업(데이터 삭제, 데이터 수정, 데이터 추가)

• 데이터 정의(Definition)

• 데이터 구조에 대한 삭제 및 변경 기능

• 구조에 대한 작업(구조삭제, 구조 추가)

• 데이터 제어(Control)

• 데이터에 대한 정보가 아닌 접근 제어

• 권한설정

• 백업과 회복, 동시성 제어등 기능지원

 

DBMS종류와 크기

	Acess	SQL Server	Oracle	MySQL	DB2	SQLite
제조사	MS	MS	Oracle	Oracle	IBM	리처드 힙 (오픈소스)
운영체제 기반	윈도우	윈도우	윈도우 유닉스 리눅스	윈도우 유닉스 리눅스	유닉스	모바일OS (Andriod, iOS등)
용도	개인용	윈도우기반 기업용	대용량 데이터베이스	소용량 데이터베이스	대용량 데이터베이스	모바일전용 데이터베이스

 

DBMS 사용 이점

1. 데이터 독립화

   - 데이터와 응용 프로그램을 분리시킴으로써 상호 영향 정도를 줄일 수 있다

2. 데이터 중복 최소화, 데이터 무결성 보장

   - 중복되는 데이터를 최소화해서 무결성 손상 가능성과 저장공간의 낭비를 줄일 수 있다.

3. 데이터 보안 향상

   - DBMS를 통해 허용되는 데이터에만 접근이 가능하다
   - 데이터 접근 제한 또는 데이터를 암호화시켜서 저장이 가능하다

4. 관리 편의성 향상
   - 다양한 방법의 데이터 백업이 가능하다
   - 장애 발생 시 데이터 복구 기능이 있다

DBMS 의 변천 과정과 종류

• 파일시스템 : 1960년대 이전~1970년 전 사이 

    - 파일 안에 데이터들을 정리하는 방식으로 무결성을 지키기가 힘들어 초반에만 쓰다가 말았다.

 

• 계층 데이터 모델 : 1970년대~1990년도 전까지

    - 트리 형태의 데이터 베이스로 최상위 계층의 데이터로부터 검색하는 구조 

 

• 네트워크형 데이터베이스 : 1970년대~1990년도 전까지

    - 하위 데이터들끼리의 관계까지 정의할 수 있는 구조로 설계 및 구현이 복잡하고 어렵다

 

• 관계형 데이터베이스 : 1980년대 ~ 현재

    - 모든 데이터를 테이블 형태로 표현하고 테이블 사이의 비지니스적 관계를 도출하는 구조

    - 데이터의 중복을 최소화할 수 있고 업무 변화에대한 적응력 우수하다

 

• 객체-관계형 데이터베이스 : 2000년대~현재

1.  사용자 정의 타입 지원
   - 사용자가 임의로 정한 데이터 유형으로 기본형을 넘어 다양한 형태의 데이터를 다룰 수 있음
   
   
2. 참조(reference)타입 지원
   - 객체들로 이루어진 객체 테이블의 경우 하나의 레코드가 다른 레코드를 참조할 수 있는 것
   
   
3. 중첩 테이블 지원
   - 테이블을 구성하는 로우(row)자체가 또 다른 테이블로 구성되는 테이블을 지원하며 조금 더 복잡하고 복합적인 정보 표현이 가능하다
   
   
4. 대단위 객체의 저장 및 추출 가능
   - 이미지, 오디오, 비디오 등 저장하기 위한 대단위 객체(LOB) 지원
   
   
5. 객체간의 상속관계 지원
   - 오라클의 경우 OBJECT 타입을 지원함으로써 상속 기능을 구현하고 있음